analiza danych (s2) 鈥� studia trzymesetralne (rekrutacja 艣r贸droczna)

Terminy i zasady rekrutacji

Proces rekrutacji rozpoczyna si臋 od rejestracji w systemie i wniesienia op艂aty. Nast臋pnie kandydaci sk艂adaj膮 wymagane dokumenty, po czym uczestnicz膮 w post臋powaniu kwalifikacyjnym. Rekrutacj臋 zamyka og艂oszenie wynik贸w.

Rekrutacja na rok 2025/2026 zako艅czona

O kierunku

Dlaczego analiza danych?

Przysz艂o艣膰 nale偶y do tych, którzy potrafi膮 wykorzysta膰 potencja艂 danych: w dzisiejszym 艣wiecie pozyskiwanie informacji i wniosków z danych jest nieodzowne dla podejmowania trafnych decyzji i opracowywania skutecznych strategii biznesowych.

Nie b臋dziesz mia艂 problemów ze znalezieniem pracy: zapotrzebowanie na specjalistów z umiej臋tno艣ciami analizy danych i uczenia maszynowego ro艣nie w zawrotnym tempie. Pracodawcy poszukuj膮 profesjonalistów, którzy potrafi膮 przetworzy膰 dane w cenne informacje i strategiczne wsparcie dla swoich firm.

Analityk danych zawodem marze艅: w roku 2021 CareerCast opublikowa艂 ranking najlepszych zawodów, w którym pierwsze miejsce zajmowa艂 analityk danych, a na trzecim miejscu znalaz艂 si臋 zawód statystyka.

Nasze studia

Program na dzisiejsze czasy: oprócz znajomo艣ci niezb臋dnych podstaw matematycznych w trakcie 1,5-rocznych studiów nauczymy Ci臋 równie偶

pracy z danymi – pocz膮wszy od aspektów informatycznych, przez prac臋 z masywnymi zbiorami danych, do zagadnie艅 wizualizacji danych,
statystyki matematycznej – w tym biostatystyki, statystyki bayesowskiej oraz analizy szeregów czasowych,
zaawansowanych technik eksploracji danych takich jak text mining, sieci neuronowe oraz zagadnienia g艂臋bokiego uczenia (deep learning),
programowania w 艣rodowisku R i j臋zyku Pyton, obs艂ugi programów business intelligence takich jak MS Power BI,
umiej臋tno艣ci pracy nad projektami, tak偶e zespo艂owymi.

Prowadzimy te偶 2-letnie studia drugiego stopnia z analizy danych.

Nasi studenci s膮 doceniani: otrzymuj膮 wyró偶nienia i nagrody w licznych konkursach.

Si臋gaj po wi臋cej: zainteresowani studenci mog膮 uczestniczy膰 w zaj臋ciach rozszerzaj膮cych podstawowe tre艣ci, a nawet rozpocz膮膰 prac臋 badawcz膮 pod opiek膮 naukowców.

Pracuj z nami: cz臋艣膰 naszych studentów 艂膮czy nauk臋 z prac膮 w O艣rodku Analiz Statystycznych UMK.

滨苍迟别谤诲测蝉肠测辫濒颈苍补谤苍辞艣膰: prace magisterskie naszych studentów cz臋sto powstaj膮 w kooperacji z innymi wydzia艂ami np. prace z analizy danych medycznych funkcjonalnego rezonansu magnetycznego we wspó艂pracy z Collegium Medicum w Bydgoszczy.

Dost臋p do zaawansowanych technologii: nasz wydzia艂 dysponuje klastrem obliczeniowym (superkomputerem), na którym studenci mog膮 przeprowadza膰 zaawansowane zadania obliczeniowe, budowa膰 z艂o偶one modele, wykonywa膰 symulacje, a tak偶e przetwarza膰 i analizowa膰 masywne zbiory danych.

Angielski na poziomie: sprofilowane zaj臋cia z nauk膮 j臋zyka specjalistycznego.

Wiedza pod r臋k膮: bogato wyposa偶ona biblioteka wydzia艂owa z dost臋pem on-line do tysi臋cy ksi膮偶ek i najnowszych czasopism naukowych.

Co po studiach?

Absolwenci kierunku analiza danych s膮 rozchwytywani. To w艂a艣nie tego rodzaju specjali艣ci s膮 poszukiwani przez sektory finansowy, ubezpieczeniowy, medyczny, przemys艂, handel, a tak偶e instytucje statystyczne. Bran偶a czeka na utalentowanych specjalistów, a potrzeby rynku pracy w tym zakresie s膮 ogromne.

Czeka Ci臋 praca pozwalaj膮ca odkrywa膰艣wiat. W dzisiejszym globalnym 艣wiecie, analityk danych ma nieograniczone mo偶liwo艣ci. W jednym momencie analizujesz dane przy kawie na s艂onecznej w艂oskiej uliczce, a nast臋pnie przenosisz si臋 do ekscytuj膮cego metropolitalnego 艣rodowiska, gdzie podejmujesz strategiczne decyzje dla klientów na ca艂ym 艣wiecie.

Z艂贸偶 aplikacj臋 online

Rejestracja kandydat贸w oraz ca艂y proces aplikowania na studia na UMK odbywaj膮 si臋 w systemie Internetowej Rejestracji Kandydat贸w. To tam zak艂adasz konto, wybierasz kierunek, 艣ledzisz wyniki i sk艂adasz wymagane dokumenty.